在科学研究、数据分析乃至日常决策中，统计学都扮演着举足轻重的角色。然而，正如任何工具或技能一样，统计学的应用也需谨慎，避免陷入各种谬误的陷阱。同样，在综应的考试中，我们也遇到过统计学谬误，这实质就是一种与数据相关的论证错误。本文将深入剖析统计学谬误，帮助读者更好地理解论证评价题型。
一、基础概念
统计学谬误主要是特指一些统计数字的平均数、相对量与绝对量、比例、概率等各类数据，这类数据在论证中往往体现为数据运算时未考虑实际情况、平均数误用等。这些谬误不仅会影响研究结果的准确性，还可能误导决策，造成不必要的损失。
二、考察类型
识别特征：将数据进行简单计算，忽视数据间的包含、交叉关系；过去/现在的数据推测将来；平均数误用。
生活化举例：
假设我们听说某个小镇上有一个著名的神医，他治愈了很多疑难杂症。因此，我们可能会认为这个神医的医术非常高明。然而，如果我们考虑到小镇上的人口基数很小，即使神医只治愈了少数几个病例，这个比例也可能显得很高。这就是基本比率谬误的一个例子。它提醒我们，在评估某个事件或现象时，要考虑其发生的背景和基础条件，而不是仅仅看表面的比例或数据。
三、常见例题
【例】根据各视频网站用户数据统计：爱奇艺视频平台会员总数为321.2万，腾讯视频平台会员总数为475.3万，而优酷视频平台会员总数为233.2万。因此，我国开通三大平台会员的人数超过了一千万。
【解析】
A：文段由三大视频平台的会员数量推出“我国开通三大平台会员的人数超过了一千万”，存在论证错误。
B：论据中三大平台的会员量数据存在交叉，运算时未考虑实际情况，无法根据简单计算推出结论，属于统计学谬误。
四、解题技巧
针对统计学谬误，需要关注统计学术语。材料中如果出现平均数、百分比、相对量与绝对量、比例和概率等各类统计学术语的时候，应试者需要高度重视，因为该处往往会设置统计学谬误考点。
统计学谬误是数据分析和决策制定中常见的陷阱，了解和避免这些谬误对于提高分析结果的准确性和可靠性具有重要意义。
